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초보자와 전문가 모두를 만족시킨 전 세계 1위 베스트셀러
이 책은 이론과 실습을 아우르며 머신러닝과 딥러닝 모두를 관통하는 큰 그림을 그릴 수 있도록 돕습니다. 특히 도식을 활용한 설명과 최신 버전의 실무 밀착형 코드 예제를 통해 손쉽게 모델을 훈련하고 신경망을 구축하는 방법을 익힐 수 있습니다. 또한 장마다 제공되는 연습문제를 풀면서 배운 내용을 복습하고 자신의 프로젝트에 적용해볼 수 있습니다. 파이썬 프로그래밍 경험이 있다면 바로 시작해보세요. 누구나 머신러닝 전문가가 될 수 있습니다!
** 3판에서 업데이트된 내용 **
● 코드 전체를 최신 라이브러리 버전으로 업데이트
● 상세한 모델 선택 가이드라인
● 사이킷런과 케라스의 새로운 기능
○ 사이킷런: 특성 이름 추적, 히스토그램 기반 그레이디언트 부스팅, 레이블 전파 등
○ 케라스: 전처리 층, 데이터 증식 층 등
● 2판에 없는 라이브러리 추가
○ 하이퍼파라미터 튜닝을 위한 케라스 튜너 라이브러리
○ 자연어 처리를 위한 허깅 페이스의 트랜스포머스 라이브러리
● 확산 모델(스테이블 디퓨전)
● 컴퓨터 비전, 자연어 처리 분야의 최신 트렌드와 구현

** 누구를 위한 책인가요? **
● 기초 지식은 있지만 실무 경험이 적은 초보자
● 실무 능력을 향상시키고 싶은 중급자
● 머신러닝을 프로젝트에 활용하고 싶은 개발자와 엔지니어
● 머신러닝 연구나 데이터 분석 작업을 하는 데이터 과학자와 연구자

** 이 책의 장점 **
1. 복잡한 이론을 나열하지 않고 실용적인 예제를 통해 자세히 설명합니다.
2. 직접 실습해보면서 실무 문제 해결 능력을 기르고 자신만의 포트폴리오를 완성할 수 있습니다.
3. 여러 가지 머신러닝 및 딥러닝 모델과 도구, 라이브러리에 관한 지식을 확장할 수 있습니다.
4. 스테이블 디퓨전을 비롯한 최신 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화 학습 트렌드를 반영했습니다.


[추천사]
3판에는 특히 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야의 최신 이론들이 추가되었고, 케라스, 텐서플로, 구글 클라우드 등에서 개선 및 추가된 새로운 기능들을 다루고 있어 더욱 유용합니다.
권순선, 구글 Global ML Ecosystem Programs Lead

3판은 두꺼운 만큼 최신 인공 지능 동향과 기술적인 내용을 많이 담고 있습니다. ‘핸즈온 머신러닝’이라는 책 제목처럼 실제로 경험해보며 머신러닝 지식을 쌓을 수 있는 좋은 책입니다.
강찬석, LG 전자

이 책만큼 머신러닝과 딥러닝에 관한 이론과 실습을 집대성하는 책을 꼽기 어려울 정도로 인공 지능 분야의 바이블과도 같은 책입니다. 여느 부트캠프를 수료한 것 이상으로 혹은 현업 전문가처럼 머신러닝과 딥러닝에 대한 전반적인 내용을 익힐 수 있을 것입니다.
박조은, 오늘코드

깔끔한 번역과 함께 깃허브로 모든 코드를 실행해볼 수 있는 주피터 노트북을 제공하고 있어서 학습에 큰 도움이 됩니다.
조선민, 포지큐브 소프트웨어 엔지니어

지속적인 개정을 거쳐 최신 변경 사항과 트렌드를 반영했으며, 기존 설명을 더욱 완성도 높은 예제와 함께 보강하여 최신 버전을 익히는 데 도움이 됩니다.
이기용, Growdle AI 개발 팀

수학적 이론부터 코드 적용까지 매우 구체적으로 다루며 논리적 흐름도 매우 탄탄합니다. 머신러닝을 제대로 공부하고자 한다면 이 책이 그 목표를 이뤄줄 것이라고 자신 있게 말할 수 있습니다.
강민재, 성균관대학교 전자전기공학부

처음 머신러닝과 딥러닝 분야에 발을 들이는 사람에게 체계적이고 실용적인 학습 경험을 제공하며, 복잡한 개념과 기술을 쉽게 이해할 수 있도록 안내합니다.
노병준, 순천향대학교 AI빅데이터학과

머신러닝 입문부터 컴퓨터 비전과 자연어 처리 최신 모델까지 방대한 내용을 살펴볼 수 있기 때문에 꼭 읽어보기를 추천합니다. 가장 흥미로웠던 것은 스테이블 디퓨전을 다룬다는 점입니다!
백혜림, 이포쉬림 대표 겸 AI 강사