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AI 업계 디테일 체크 자료입니다. 모건스탠리 TMT 컨퍼런스를 보고 나서 최근 하이퍼스케일러들의 AI ARR과 CAPEX 코멘트들을 보며 투자의 생각을 정리한 자료입니다.
거대모델이 나은지 도메인에 특화된 데이터가 많은 AI 모델이 나은지, 엔비디아의 1Q25 Blackwell 램프업과 GPM 힌트, 구글 Gemma 3에도 불구하고 메타 Llama 4를 기대하는 이유를 정리했습니다.
업계의 가장 큰 생성형AI ROI 사용 사례인 랭킹과 추천 시스템, CAPEX의 구성요소인 장기적 자산과 단기적 자산, 마이크로소프트와 메타의 AI 관련 ARR을 정리해봤습니다.
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목차
AI 업계 디테일 체크 : 모건스탠리 TMT 컨퍼런스와 투자의 생각들
엔비디아 : Llama vs Gemma, 1Q25 Blackwell, GPM 75% 디테일
메타 : Llama 8억 건, Llama 4의 세 가지 특징, AI ROI를 내는 중
마이크로소프트 : Microsoft AI ARR $13B 그리고 코파일럿
구글 : AI 컴퓨팅이 부족하다, Gemini Flash의 성공
AI 업계 디테일 체크
모건스탠리 TMT 컨퍼런스와 투자의 생각들
전일 00시~24시까지 집계한 결과입니다.