인공지능에 관심 있는 학생들이 딥러닝에 쉽게 접근할 수 있도록 돕고, 미래 인공지능 산업에 필요한 인재를 양성하기 위해 대학생 대상 딥러닝 기반 객체 인식 경진대회를 개최하였습니다.
이 대회에서는 무인 판매대에 배치된 상품을 다양한 각도의 멀티 카메라로 촬영한 이미지를 활용하여, 재고 관리를 위한 딥러닝 네트워크를 개발한 결과를 인식률, 처리 속도, 재고 관리 성공률로 평가합니다. 참가자들은 발표를 통해 개발 아이디어와 방법을 서로 공유하게 됩니다.
- 학습용 기본 dataset 제공 (60 개 상품 이미지에 대한 20만 개 라벨링 데이터)
- 배경이 제거된 상품 Segmentation 이미지 제공 (상품당 100 개의 이미지)
- 인식률 평가를 위해 평가용 이미지와 유사하게 촬영한 테스트용 이미지를 제공
- 오리엔테이션 및 홈페이지를 통한 tutorial 설명서 및 Q&A 제공
(대학생 2~3인 구성의 팀으로 딥러닝을 이용한 객체인식에 관심이 있는 누구나 참여 가능)
⋇ 세부 일정 및 상세 내용 변경 및 업데이트 될 수 있으니, 홈페이지 게시판의 공지사항을 참고 바랍니다.
⋇ 공정한 진행을 위해 지난 경진대회 입상팀 또는 팀원은 본 경진대회에 참가를 불허합니다.