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시장의 하락을 이끈 딥시크, 엔비디아의 미래는?

2025.01.26. 오후 8:31

안녕하세요 미주미 연구원 김준형입니다.

(좌) 3대 지수 전부 하락 (우) Mag7 종목의 하락을 이끈 엔비디아

최근 스타게이트 프로젝트 발표 이후 기술주들이 큰 상승을 보였는데 어제는 반도체 주들이 하락하며 시장의 하락을 이끌었습니다. 특히 이날 메타는 AI에 역대 최고 수준인 650억 달러의 투자액을 발표했음에도 엔비디아의 주가가 하락하는 모습을 보였는데 이에 대해 시장은 중국의 딥시크가 영향을 미쳤다고 보고 있습니다. 따라서 딥시크가 어떤 기업이고 왜 증시에 부정적인 영향을 미쳤는지 살펴보도록 하겠습니다.

Scale AI가 쏘아 올린 불꽃

스케일 AI의 CEO 알렉산더 왕이 다보스 포럼에서 CNBC와 인터뷰 중에 있다

시작은 CNBC와 스케일 AI(오픈 AI, 구글, 메타 등 주요 인공지능 업체들에게 학습 데이터를 제공)의 알렉산더 왕의 다보스 포럼에서의 인터뷰였습니다. 알렉산더 왕은 미국 - 중국간의 상대적인 AI 차이를 주요하게 봐야 한다며 자신들이 새로운 AI 모델 벤치 마크를 발표했고 이는 자신들의 최신 연구와 관련된 가장 어려운 질문들을 제공하여 AI 모델을 테스트하도록 설계된 것으로 어느 AI 모델도 10% 이상의 점수를 얻지 못했다고 밝혔습니다.

그런데 DeepSeek이라는 중국의 AI 연구소가 개발한 모델이 성능 면에서 미국의 최고 모델(OpenAI, Anthropic)과 거의 동등하거나 더 우수하다고 평가하며, 많은 사람들은 미국이 AI 분야에서 중국보다 훨씬 앞서 있다고 생각했지만, 이는 사실과 다를 수 있고 DeepSeek는 Nvidia GPU와 칩을 제한적으로 사용하면서도, 더 효율적인 방법으로 AI를 개발하여 최근 DeepSeek R1 모델은 최근 평가에서 최고 수준의 성능을 기록했다고 전했습니다.

딥시크는 무슨 기업?

딥시크는 2023년에 창업된 AI 기업으로 중국의 AI 기반으로 트레이딩을 하는 헤지펀드인 Hight-Flyer의 CEO가 AI 연구에 집중하기 위해 만들어진 중국 기업입니다. 기업의 특징으로는 i) 로컬 중심의 팀을 구성하고 있습니다. 베이징대, 칭화대, 북항대(베이항대) 출신의 박사들로 구성된 순수 로컬 팀으로 운영하며 해외 유학 경험이 없는 중국 내 인재들로만 팀을 구성해 "중국 자체적으로 인재를 육성해야 한다"라는 철학을 실현하고 있습니다.

ii) 연구 중심 기업입니다. 상업적 응용보다는 기초 기술 개발에 집중하고 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하여 공개합니다. 아직은 외부 펀드로부터 자금을 조달하거나 모델을 수익화하기 위한 움직임을 보이지 않고 있고, 이로 따라 집 마인드의 초창기처럼 운영되고 있다고 평가하였습니다.

왼쪽의 파란색 빗금 있는 부분이 25년 1월에 출시한 Deepseek의

iii) 이 기업이 시장을 놀라게 한 가장 큰 이유는 바로 경제성입니다. Nvidia H800 GPU 2,048개와 560만 달러의 예산으로 6,710억 개의 파라미터를 가진 모델을 훈련시켰고 두 달 밖에 되지 않는 시간으로 여러 벤치마크에서 Open AI o1이나 메타의 llama 3.1과 비교했을 때 뒤지지 않는 성능을 보였습니다.

구체적으로 25년 1월에 출시된 r1의 경우 AI 모델의 수학적 추론 능력을 평가하는 벤치마크인 AIME 2024, 고급 수학 문제 해결능력을 평가하기 위한 벤치마크인 MATH-500, 코딩과 디버깅 등의 소프트웨어 개발 능력을 평가하는 SWE-bench Verified에서 Open AI o1보다 좋은 성과를 보였습니다.

또한 이전 버전인 Deepseek V3 또한 텍스트를 읽고 추론하며 수학적 계산을 수행할 수 있는 능력을 테스트하는 벤치마크인 DROP(3-shot F1)을 포함하여 다수의 지표에서 Llama3.1 Claude 3.5보다 높은 퍼포먼스를 보였습니다.

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