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메타버스에서 AI의 눈부신 혁신에 이르기까지, 기술력은 상당한 한 해를 보냈습니다. 8개의 차트를 통해 전달된 바와 같이 지난 12개월 동안 형성되는 데 도움이 된 몇 가지 사례를 약간의 아이디어와 함께 살펴봅니다.

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인공지능의 티핑 포인트인가?

언뜻 보기에, 최근 AI 조사는 2017년보다 두 배 이상 증가했지만, 지난 몇 년 동안 채택 수준이 감소했음을 보여주고 있으며, 연간 기술 동향 분석에서 응용 AI가 지속적으로 높은 순위를 차지하고 있습니다.

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하지만 기업들이 자연어 텍스트 이해 등 AI 기능을 활용하는 사례는 계속 늘고 있습니다. 그리고 AI에서 가장 큰 가치를 발견하는 사람들은 AI를 산업화하기 시작하여 더 많은 AI 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 개발하고 경쟁사보다 더 앞서 나갈 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

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하지만, 그것은 티핑 포인트가 아닙니다. 사용자 프롬프트에 따라 원본 텍스트 콘텐츠를 생성하는 ChatGPT와 텍스트에서 이미지를 생성하는 Stabily Diffusion과 같이 올해 공개된 생성적 AI 모델은 AI 사용의 다음 붐을 이끌 수 있으며, 새로운 애플리케이션을 출시하고 기술적 배경이 거의 없는 사람들에게 AI를 개방할 수 있습니다. AI 사용 기업의 11%만이 이러한 모델(트랜스포머 및 적은 범위에서는 생성적 적대 네트워크 또는 GAN) 뒤에서 AI 기능을 활용한다고 보고했지만, 내년에는 증가할 것으로 예상합니다.

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기술 인력은 여전히 부족하지만, 희망이 있습니다.

소프트웨어 엔지니어링, 데이터 관리 및 사이버 보안과 같은 기술에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. McKinsey가 조사한 전 세계 고위 경영진의 87%는 자사가 디지털 기술 격차를 해결할 준비가 되어 있지 않다고 답했습니다. 이는 코로나가 원격 작업과 전자 상거래로 극적인 전환을 일으키기 전의 일입니다. 임원들은 AI와 관련된 모든 역할을 고용하는 데 어려움을 겪고 있으며, 잠재적으로 더 큰 규모의 양자 컴퓨팅 사용자가 등장하면서 인재가 부족하다고 보고했습니다.

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좋은 점도 있습니다. 사람들이 일상적으로 다른 분야의 기술에 뛰어들고, 기술과 전문화에 상당한 변화를 일으킨다는 것을 보여줍니다. 그러나 파격적인 고용을 하려는 리더십의 의지와 그들의 역량 확장을 돕기 위해 필요한 헌신은 사고의 전환을 필요로 합니다.

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클라우드 활성화

대기업은 2025년까지 기술 환경의 60%를 클라우드 환경에서 사용하기를 열망합니다. NAT은 2021년 클라우드 평가 모델을 Forbes Global 2000에 적용하여 2030년까지 클라우드 채택으로 이 그룹의 기업 사용 사례 700건에서 3조 달러를 절감할 수 있음을 발견했습니다. 사용 사례는 크게 세 가지 영역으로 나뉩니다.

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• IT 절감, 운영 비용 절감 및 디지털 리스크 감소를 통한 가치를 포함하는 활성화입니다.

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• 대부분 수익과 관련된 가치를 포함하는 혁신은 잠재적인 클라우드 가치의 대부분을 차지하며 AI 및 IoT와 같은 기술을 사용하여 비즈니스 운영을 최적화하고 출시 시간을 단축하는 것을 포함합니다.

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• 너무 어려서 가치를 정확하게 평가하기 어려운 양자 컴퓨팅과 같은 신흥 기술의 범위를 포괄하는 선구자입니다.