정부 ‘초거대 AI 정책’ 이달 나온다..챗GPT 대응

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김미희 기자
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과기정통부, 관계부처와 ‘AI 최고위 전략대화’ [파이낸셜뉴스] 정부가 이달 중 ‘초거대 인공지능(AI) 산업 정책방향’을 발표한다. 전 세계를 강타한 ‘챗GPT’ 등 빅테크가 선도하는 AI 물결에 올라타는 한편, 초거대 AI를 바탕으로 디지털 신(新)질서를 마련한다는 목표다.

과학기술정보통신부와 관계부처는 8일 경기 분당구 카카오 판교 아지트에서 제3차 인공지능(AI) 최고위 전략대화를 진행했다. 사진=김미희 기자

과학기술정보통신부(과기정통부) 이종호 장관은 8일 경기 분당구 카카오 판교 아지트에서 열린 제3차 AI 최고위 전략대화를 통해 “관계부처와 함께 3월 중 초거대AI 산업 정책방향을 발표할 수 있도록 하겠다”며 “대한민국이 정보화 시대 선도국가로서 여러 국가의 모범이 되었던 것처럼, 초거대 AI를 바탕으로 펼쳐지는 새로운 디지털 신질서의 모범이 되기 위해 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

AI 최고위 전략대화는 국가 AI 경쟁력 강화를 위해 민관이 모여 정책·투자방향과 전략적 협력방안을 논의하는 AI 대표급 협의체다. 앞서 지난 2021년 9월과 2022년 2월에 열린 바 있다.

이 장관은 AI 분야 민관 최고위 관계자들과 챗GPT 대응을 위한 초거대 AI 정책방향 등 관련 의견수렴을 위해 제3차 AI 최고위 전략대화를 개최했다. 이 자리에는 개인정보보호위원회 고학수 위원장, 디지털플랫폼정부위원회 고진 위원장, 교육부 나주범 차관보, 임인택 보건복지부 보건의료정책실장 등 관계부처도 참여했다.

또 카카오브레인 초거대 AI 서비스인 칼로(Karlo, 이미지 생성 AI)와 KoGPT(언어모델 AI)도 시연됐다. 이어 카카오엔터프라이즈 백상엽 대표가 ‘초거대 AI 동향 및 국내 경쟁력 강화방안 제언’에 대해 발표하였다.

초거대AI 서비스 스타트업인 뤼튼의 이세영 대표는 ‘대·중·소 협력 초거대AI 생태계 조성방안 제언’을 발표하고, KAIST 최문정 교수는 ‘챗GPT 등에 따른 사회적·문화적 영향력’에 대하여 발표했다.

각 발제가 이뤄진 다음에는 ‘초거대 AI 경쟁력 강화 및 산업생태계 조성 방안’에 대해 데이터, 컴퓨팅파워, 기술경쟁력, 인력 및 산업 생태계 등과 관련된 우리나라 경쟁력 제고방안 관련 논의가 이뤄졌다.

또 ‘챗GPT 등 초거대AI 확산에 따른 사회적・문화적 영향력’에서는 챗GPT 등장에 따라 교육, 의료, 공공 분야 등에 다양한 사회영역에 미치는 영향 및 대응 방향에 대한 논의가 이어졌다.

‘인공지능 관련 규제 개선 및 윤리・신뢰성 제고 방안’에서는 초거대 AI 학습 및 성과 확산을 위한 규제 개선 필요 사항과 신뢰성, 윤리 확보를 위한 기술적·사회적·제도적 고려사항 등이 논의되었다.

이 장관은 “초거대 AI는 정부가 그간 추진해온 데이터 구축·개방, 컴퓨팅 자원 제공, AI 연구개발(R&D) 지원, AI 윤리·신뢰성 확보 등과 밀접하게 연관된 분야로 우리나라 경쟁력을 높일 수 있는 기반이 되었다”고 평가하면서 “초거대 AI 분야는 글로벌 빅테크 기업이 챗GPT 같은 초거대 AI 서비스를 내놓고 투자도 매우 큰 규모로 진행하고 있는 만큼 우리도 민관의 역량을 총결집해서 국가적 대응력을 높여야 한다”고 강조했다.

개인정보위 고학수 위원장은 “개인정보위는 오는 14일 공포될 예정인 개정 ‘개인정보 보호법’을 통해 초거대 AI 산업발전을 위한 안전한 데이터 활용을 지원하는 한편, 데이터 수집·이용 등 전 과정에서 프라이버시 침해 요인을 최소화하여 신뢰기반의 AI·데이터 선도국가로 도약할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다. 이와 함께 개인정보위는 ‘국가 마이데이터 혁신 로드맵’ 등 디지털 대전환 시대에 맞는 개인정보 비전과 정책방향을 올 상반기 제시할 예정이다.

디지털플랫폼정부위원회 고진 위원장도 “디지털플랫폼정부위는 경제·사회문제 해결 수단으로 주목받고 있는 초거대 AI 기술을 도입해 복지·재난·민원 등 현안문제 해결에 활용하고, 더 나아가 공공업무의 디지털화, 초연결 디지털 트윈 구축 등을 통해 AI·데이터 산업 성장을 위한 선순환 구조를 만들어 나가겠다”고 밝혔다.
#카카오브레인 #초거대AI #챗GPT

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